Sınırların Ötesinde Analizin Gelişen Manzarası

Ben.
ii. Analitiğin gelişen manzarası
iii. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları
iv. Gelişen manzarada gezinmenin yararları
v. Analitikteki temel eğilimler
vi. Analitikte iyi mi önde kalınır
vii. Gelişen manzarada gezinmek için araçlar ve kaynaklar
viii. Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde yol alan kuruluşların olay emek harcamaları
Ix.
x. Sorular ve Cevapları

Hususiyet	Tarif
Analitik	Daha iyi kararlar almak için kullanılabilecek içgörüler elde etmek amacıyla veri toplama, çözümleme etme ve yorumlama periyodu.
Büyük veri	Günümüzde işletmeler, hükümetler ve bireyler tarafınca üretilen büyük ve kompleks veri kümelerini tarif etmek için kullanılan terim.
İş zekası	İş karar alma süreçlerini iyileştirmek için veri ve analitiğin kullanması.
Veri bilimi	Verilerden kıymet çıkarma şekillerinin geliştirilmesine odaklanan emek verme alanı.
Görselleştirme	İnsanların verileri anlamasına ve daha iyi kararlar almasına destek olmak için grafiksel gösterimlerin kullanılması.

ii. Analitiğin gelişen manzarası

Analitik alanı, yeni teknolojiler, yeni veri kaynakları ve yeni iş gereksinimleri tarafınca yönlendirilerek devamlı olarak gelişiyor.

Geçmişte, analitik evvela işlemsel sistemlerden gelen veriler şeklinde yapılandırılmış verilere odaklanıyordu. Sadece, günümüzün veri manzarası fazlaca daha karmaşıktır ve yapılandırılmamış veriler, yarı yapılandırılmış veriler ve reel zamanlı veriler dahil olmak suretiyle fazlaca muhtelif veri türleri ihtiva eder.

Bu yeni veri ortamı, analitik açısından bir takım zorluğu bununla beraber getiriyor, bunlardan bazıları:

• Büyük oranda veriyi depolama ve işleme ihtiyacı
• Değişik veri türlerinden içgörü çıkarma ihtiyacı
• Devamlı değişen verilerden anlam çıkarma ihtiyacı

Sadece bu zorluklar bununla birlikte analitik için bir takım fırsatı da temsil ediyor. İşletmeler yeni veri ortamını benimseyerek daha iyi kararlar alarak, alan kişi deneyimlerini iyileştirerek ve maliyetleri azaltarak rekabet pozitif yanları elde edebilirler.

Analitik alanındaki evrimi yönlendiren temel trendlerden bazıları şunlardır:

• Büyük verinin yükselişi
• Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) büyümesi
• Suni zekanın (YZ) ve makine öğreniminin artan kullanması
• Veri görselleştirmenin artan önemi

Bu eğilimler gelişmeye devam ettikçe, analitik manzarası da değişmeye devam edecektir. Eğrinin önünde kalmak isteyen işletmelerin bu eğilimlerin ve bunların analitiğin kullanım şeklini iyi mi etkilediğinin bilincinde olması icap eder.

3. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları

Analitiğin gelişen manzarası işletmeler için bir takım güçlük sunar. Bu zorluklar şunları ihtiva eder:

• Artan veri kütlesi ve çeşitliliği
• Daha süratli ve daha doğru analitiklere gerekseme var
• Daha sofistike çözümleme tekniklerine gerekseme var
• Kalifiye iş gücüne gerekseme var
• Analitik maliyetlerini idare etme ihtiyacı

Bu zorluklar, işletmelerin verilerinden en iyi halde faydalanmasını zorlaştırabilir. Sadece, zorlukları anlayarak ve bu tarz şeyleri ele almak için adımlar atarak işletmeler, analitiklerin gelişen manzarasında başarı göstermiş bir halde yol alabilir.

4. Gelişen manzarada gezinmenin zorlukları

Analitiğin gelişen manzarası, kuruluşlar için bir takım güçlük sunar. Bu zorluklar şunları ihtiva eder:

• Artan veri kütlesi ve çeşitliliği
• Daha süratli ve daha doğru analitiklere gerekseme var
• Kompleks verileri anlamlandırma ihtiyacı
• Veri gizliliğini ve güvenliğini koruma ihtiyacı
• Kalifiye veri analistlerini bulma ve işe alma ihtiyacı

Bu zorlukların üstesinden gelebilen kuruluşlar dijital ekonomide başarı göstermiş olmak için iyi bir konumda olacaklar.

5. Analitikteki temel trendler

Analitiğin gelişen manzarası, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım mühim meyil tarafınca yönlendiriliyor:

• Artan veri kütlesi
• Veri çeşitliliğinin artması
• Verinin artan hızı
• Veri odaklı karar almanın artan önemi

Bu eğilimler, veri analizine yönelik yeni ve yenilikçi yaklaşımlara olan ihtiyacı yaratıyor ve bununla birlikte veri analitiği için yeni çalgı ve teknolojilerin geliştirilmesini de teşvik ediyor.

Eğrinin önünde kalabilmek için, işletmelerin bu eğilimlerin bilincinde olması ve verilerini etken bir halde tedvir etmek ve çözümleme etmek için gerekseme duydukları çalgı ve teknolojilere yatırım yapması önemlidir.

6. Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde yol alan kuruluşların olay emek harcamaları

Analitiğin gelişen ortamında başarı göstermiş bir halde yol alan kuruluşlara dair birtakım örnekler şunlardır:

* Google: Google, analitik alanında öncü olmuştur ve verileri muhtelif şekillerde kendi avantajına kullanmıştır. Örnek olarak, Google verileri arama neticelerini kişiselleştirmek, reklam platformunu iyileştirmek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek için kullanır.
* Amazon: Amazon, veriyi kullanmada fazlaca başarı göstermiş olan bir öteki şirkettir. Amazon, tavsiye motorunu güçlendirmek, ürün seçimini iyileştirmek ve müşterileri için alışveriş deneyimini kişiselleştirmek için verileri kullanır.
* Netflix: Netflix, insanların film ve TV şovlarını seyretme şeklini inkilap durumunda değiştirebilmek için verileri kullandı. Netflix, kullanıcılarına film ve TV şovları önermek, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve kullanıcılarının mükemmel bir seyretme deneyimi yaşamasını sağlamak için verileri kullanır.
* Feysbuk: Feysbuk, reklam platformunu desteklemek, haber akışını kullanıcıları için kişiselleştirmek ve yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirmek için verileri kullanır. Feysbuk, işini büyütmek ve kullanıcılarıyla etkileşim oluşturmak için verileri kullanmada fazlaca başarı göstermiş olmuştur.
* Tesla: Tesla, otomotiv endüstrisinde inkilap yaratmak için veri kullanan bir şirkettir. Tesla, otonom araçlar geliştirmek, pil teknolojisini iyileştirmek ve daha sürdürülebilir bir ulaşım sistemi kurmak için veri kullanır.

7. Gelişen manzarada gezinmek için araçlar ve kaynaklar

Kuruluşların analitiklerin gelişen manzarasında gezinmesine destek olmak için bir takım çalgı ve kaynak mevcuttur. Bunlar şunları ihtiva eder:

Veri platformları: Veri platformları, bir organizasyonun bütün verileri için merkezi bir depolama kapasitesi sağlayarak, verilere erişmeyi ve çözümleme etmeyi kolaylaştırır.
Veri ambarları: Veri ambarları, büyük oranda veriyi depolamak suretiyle tasarlanmış hususi veritabanlarıdır.
Veri gölleri: Veri gölleri, işlenmemiş yahut yapılandırılmamış ham verilerin depolandığı yerlerdir.
Veri görselleştirme araçları: Veri görselleştirme araçları, verileri grafiksel bir halde sunarak kullananların verileri anlamalarına destek verir.
Makine öğrenimi algoritmaları: Makine öğrenimi algoritmaları, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılabilir.
Suni zeka (YZ): YZ, görevleri otomatikleştirmek ve tahminlerde bulunmak için kullanılabilir.

Bunlar, kuruluşların analitiklerin gelişen manzarasında gezinmesine destek olmak için mevcut olan birçok çalgı ve kaynaktan yalnız birkaçıdır. Bu araçları ve kaynakları kullanarak, kuruluşlar verilerini daha iyi anlayabilir ve daha iyi kararlar alabilir.

Gelişen manzarada başarı göstermiş bir halde yol alan kuruluşların olay emek harcamaları

Aşağıda, analitiğin gelişen ortamında başarı göstermiş bir halde yol alan kuruluşların olay emek harcamaları yer verilmiştir:

• Altınman Sachs:Goldman Sachs, tecim operasyonlarını, alan kişi hizmetlerini ve risk yönetimini iyileştirmek için analitiği kullandı.
• Walmart: Walmart tedarik zincirini, fiyatlandırmayı ve pazarlamayı iyileştirmek için analitiği kullandı.
• Cerner: Cerner, hasta bakımını iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için analitiği kullandı.
• Florida Üniversitesi Sağlık Bilimleri Merkezi:Florida Üniversitesi Sıhhat Bilimleri Merkezi, hasta bakımını ve neticelerini iyileştirmek için analitiği kullandı.

Bu kuruluşların tamamı, analitiklerin mühim iş avantajları elde etmek için kullanılabileceğini göstermiştir. Onların örneğini izleyerek, öteki kuruluşlar da veri odaklı karar almanın ödüllerini toplayabilir.

Analitiklerin gelişen manzarası devamlı değişiyor ve ayak uydurmak zor olabilir. Sadece, temel eğilimleri ve zorlukları anlayarak ve doğru araçları ve kaynakları kullanarak, kuruluşlar eğrinin önünde kalabilir ve daha iyi kararlar almak için verileri kullanabilir.

Bu makaleden çıkarılacak birtakım mühim sonuçlar şunlardır:

• Veri kütlesi katlanarak artıyor ve devamlı olarak yeni veri kaynakları ortaya çıkıyor.
• Veri giderek daha muhtelif ve kompleks hale geliyor ve artık yapılandırılmış verilerle sınırı olan değil.
• Veri becerilerine olan gerekseme artıyor ve kalifiye veri profesyonellerinde eksiklik var.
• Kuruluşların verilerinden en iyi halde yararlanabilmeleri için veri odaklı bir kültürü benimsemeleri gerekiyor.
• Araçlar ve teknolojiler hızla gelişiyor ve kuruluşların rekabette kalabilmek için son olarak trendleri takip etmesi gerekiyor.

Analitiklerin gelişen ortamını anlayarak ve zorlukları ele almak için adımlar atarak, kuruluşlar rekabet pozitif yanları elde edebilir ve daha iyi kararlar alabilirler.

Sorular ve Cevapları

Sual 1: Analitiğin gelişen manzarası nelerdir?

Yanıt 1: Analitiğin gelişen manzarası, veri toplamak, çözümleme etmek ve görselleştirmek için kullanılan değişen teknolojiler, yöntemler ve araçlar anlama gelir. Son yıllarda, mevcut veri miktarında mühim bir artış oldu ve bu da yeni ve daha kompleks analitik tekniklerine olan ihtiyacı doğurdu.

Sual 2: Gelişen manzarada yol almanın zorlukları nedir?

Yanıt 2: Analitiğin gelişen ortamında gezinmenin zorlukları şunlardır:

• Artan veri kütlesi
• Veri çeşitliliğinin artması
• Verinin artan hızı
• Verilerin artan karmaşıklığı

Sual 3: Gelişen manzarada gezinmenin yararları nedir?

Yanıt 3: Analitiğin gelişen ortamında gezinmenin yararları şunlardır:

• Geliştirilmiş karar verme
• Artan rekabet pozitif yanları
• Gelişmiş alan kişi deneyimi
• Azaltılmış maliyetler